L’intelligence artificielle transforme l’apprentissage en offrant des outils innovants pour personnaliser les parcours pédagogiques. Cette révolution pédagogique permet une expérience éducative plus engageante et efficace.

Dans son livre « L’IA pour la formation », Lucie Dhorne explore comment l’intelligence artificielle (IA) transforme les méthodes d’apprentissage modernes. Lauréate de trois prix d’innovation pédagogique, Lucie définit l’IA comme un outil puissant permettant de personnaliser les parcours de formation en fonction des besoins spécifiques de chaque apprenant. Elle souligne l’importance de l’IA dans l’analyse des données, permettant une compréhension fine des besoins de formation et la mise en place de solutions sur mesure. Pour les entreprises, cela signifie pouvoir offrir à chaque employé une formation adaptée, augmentant ainsi l’efficacité et la satisfaction des apprenants.

L’évolution des méthodes d’apprentissage grâce à l’IA se traduit par des interactions vocales sophistiquées, des plans personnalisés et une capacité accrue à automatiser les tâches répétitives. Cette révolution pédagogique permet non seulement d’améliorer la qualité de la formation, mais aussi de libérer du temps pour les formateurs, leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. En utilisant l’IA, les entreprises peuvent ainsi répondre de manière plus précise et efficace aux besoins de formation, tout en augmentant l’engagement et la motivation des apprenants. Cette transformation marque une nouvelle ère dans l’éducation, où la technologie joue un rôle central dans l’amélioration continue des compétences.

Adapter l’IA à la formation offre des opportunités incroyables, mais suscite aussi des craintes. Beaucoup pensent que l’IA remplacera des métiers, y compris celui de formateur. Cependant, comme le souligne Lucie Dhorne, l’IA est avant tout un outil qui change notre manière de travailler. Par exemple, elle permet de gagner du temps en automatisant des tâches répétitives, libérant ainsi les formateurs pour des activités à plus forte valeur ajoutée. Grâce à l’IA, les collaborateurs peuvent se concentrer sur des tâches créatives et stratégiques. L’IA ne remplace pas les formateurs, mais les accompagne en augmentant leurs capacités cognitives et en améliorant les contenus de formation.

Exemples concrets d’applications pratiques de l’IA :

• Interaction vocale personnalisée : Pour les apprenants allophones, l’IA peut analyser les interactions et proposer des exercices de prononciation adaptés.
• Plans de formation personnalisés : L’IA utilise des analyses de données pour créer des parcours d’apprentissage sur mesure, optimisant ainsi l’efficacité de la formation.
• Assistants virtuels : L’IA peut servir d’assistant administratif pour les formateurs, gérant les évaluations et les tâches répétitives.
• Création de contenu : L’IA aide à générer des idées nouvelles et à enrichir les contenus existants, augmentant ainsi la valeur des programmes de formation.

En utilisant l’IA de manière efficace, les entreprises peuvent non seulement répondre aux besoins de formation de leurs collaborateurs, mais aussi stimuler l’innovation et la créativité dans leurs programmes de formation.

L’intelligence artificielle (IA) présente de nombreux avantages pour la formation en entreprise, mais comporte également des défis importants. Luc Julia rappelle qu’il ne faut jamais faire pleinement confiance à une IA, car elle ne comprend pas ce qu’elle fait. L’IA fonctionne sur des probabilités, choisissant la réponse la plus probable sans garantir sa pertinence ou sa précision. Cela peut entraîner des réponses vagues ou incorrectes, appelées « hallucinations ». Les IA génératives, comme ChatGPT, doivent être utilisées à bon escient et pour leur fonctionnalité première. Par exemple, pour traduire un module de formation, Deepl serait plus adapté que ChatGPT.

Les avantages de l’IA incluent la personnalisation des parcours de formation, l’automatisation des tâches répétitives et l’analyse avancée des données pour améliorer l’efficacité des modules de formation. Cependant, il est crucial de rester vigilant quant à l’utilisation de cette technologie. Les systèmes d’IA doivent être surveillés pour éviter les erreurs et s’assurer qu’ils apportent une réelle valeur ajoutée.

Les algorithmes d’IA peuvent transformer les méthodes de formation en entreprise, mais nécessitent une gestion prudente. Les formateurs doivent comprendre les limites de ces outils et les intégrer judicieusement dans leurs stratégies pédagogiques. En utilisant l’IA de manière réfléchie, les entreprises peuvent tirer parti de cette technologie pour créer des formations efficaces tout en minimisant les risques associés.

Les IA génératives de texte révolutionnent la création de contenus pédagogiques. Elles permettent de concevoir rapidement des modules de formation sur mesure, d’automatiser des tâches complexes et de fournir des interactions personnalisées aux apprenants. Découvrez comment optimiser l’utilisation de ces technologies pour améliorer l’apprentissage en entreprise.

L’utilisation de l’IA en formation repose fortement sur la qualité du prompt. Un prompt bien formulé est essentiel pour que l’IA comprenne et réponde efficacement. Il est crucial d’être intelligible, clair et spécifique. Par exemple, expliquer la situation, donner le contexte et préciser le format livrable. Un bon prompt définit la nature de l’interaction avec les apprenants et peut différencier pédagogiquement les contenus de formation.

Pour créer un prompt efficace pour une IA générative de texte, il faut  :

• être le plus intelligible possible : expliquez la situation, donnez le contexte, qu’est-ce qu’on attend de l’IA.
• être clair  : soyez clair sur ce que vous attendez de l’IA. Par exemple : « Crée un plan de cours incluant des exercices pratiques et des études de cas. »
• être spécifique : précisez le format livrable et les données nécessaires. Par exemple : « Le plan doit être détaillé sur trois niveaux de compétence : débutant, intermédiaire, et avancé. »
  

On distingue également les « Méga prompt » et les « Multi prompt ». La différence entre un méga prompt et un multi prompt est centrale dans la communication avec les IA. Le méga prompt, long de 15 à 30 lignes, est utilisé au début pour fournir des instructions complètes et claires. Il est recommandé de demander à l’IA si elle a besoin d’informations supplémentaires avant de lancer le prompt, ce qui permet de co-construire des réponses précises. Le multi prompt, en revanche, est utilisé pour des tâches spécifiques après la mise en place initiale, permettant de faire des ajustements continus.

Les cas d’utilisation spécifiques des IA génératives de texte sont nombreux. Elles peuvent servir d‘assistant administratif, aidant à la gestion des tâches répétitives et des évaluations. Par exemple, l’IA peut automatiser la création de déroulés pédagogiques en nourrissant le système avec des jeux de données et des modèles de contenu de formation. Cette automatisation permet aux formateurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, améliorant ainsi l’efficacité globale de la formation professionnelle.

Dans le contexte du digital learning, l’IA peut également enrichir les contenus des LMS (Learning Management Systems) en proposant des modules de formation personnalisés. Cela permet de mieux répondre aux besoins spécifiques des collaborateurs, rendant l’apprentissage plus engageant et pertinent.

L’IA peut jouer plusieurs rôles pour aider l’apprenant à développer ses compétences :

• IA tuteur : Soutient l’apprentissage
• IA mentor : Guide vers une amélioration continue, accompagne la compréhension
• IA coach : Favorise une réflexion personnelle, optimise la performance d’équipe
• IA élève : Se comporte comme un apprenant pour simuler des interactions pédagogiques
• IA simulateur : Crée des environnements d’apprentissage immersifs et interactifs

L’utilisation des IA génératives d’images et de vidéos dans la formation professionnelle représente une grande tendance, apportant un gain de temps significatif grâce à l’IA. Ces outils permettent de créer des supports visuels engageants et mémorables. Cependant, cela nécessite une certaine maîtrise pour être efficace. Voici quelques applications concrètes :

• Dual Coding : Les images et vidéos générées doivent aider à la mémorisation en clarifiant immédiatement le message clé.
• Storytelling : Utilisées de manière créative, elles favorisent l’ancrage des concepts via des narrations visuelles.
• Interactivité : Avec des outils comme Aigen, les apprenants peuvent interagir directement avec le contenu de cours, posant des questions et recevant des réponses adaptées, enrichissant ainsi l’expérience pédagogique.

Les experts internes doivent encadrer l’utilisation de ces technologies pour éviter les erreurs dues au manque de maîtrise. En intégrant ces innovations de manière réfléchie, les entreprises peuvent offrir des formations plus dynamiques et personnalisées.

L’évolution rapide de l’IA présente des défis majeurs pour les professionnels de la formation et les services RH. Un des meilleurs conseils de Lucie Dhorne est de s’initier à l’IA dès maintenant, car son adoption sera plus complexe à mesure qu’elle évoluera. Les dispositifs de formation doivent intégrer l’IA pour rester pertinents et efficaces. Les professionnels de la formation doivent donc être flexibles et capables d’adapter leurs compétences continuellement. Les services RH doivent également prendre en compte le changement des compétences clés. Selon le World Economic Forum, les compétences nécessaires en 2027 seront très différentes de celles d’aujourd’hui. Les questions sur la valeur du CV et du diplôme se posent de plus en plus. Pour obtenir les meilleurs résultats, il est crucial de repenser les dispositifs de formation et de mettre à jour le catalogue de cours régulièrement. L’intégration de l’IA doit être stratégique, visant à améliorer l’expérience des apprenants et à répondre aux besoins évolutifs du marché du travail. La flexibilité et l’adaptation sont essentielles pour naviguer dans ce paysage en mutation rapide et pour tirer parti des opportunités offertes par l’IA.

L’écriture de cet article repose sur l’échange entre Lucie Dhorne, fondatrice de Creativ’IP, et Gérard Peccoux, président de Callimedia, durant l’épisode 72 de notre podcast Never Stop Learning.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l’IA et la formation, découvrez notre article sur l’IA et la formation professionnelle. Parcourez les risques de l’IA en e-learning, ou rendez-vous sur le site de Callimedia pour découvrir nos solutions de Digital Learning.